En los proyectos eólicos, medir el viento con precisión es la base para estimar la futura producción de energía.
Uno de los factores que más influye en la incertidumbre de las mediciones es la altura de la torre meteorológica utilizada en la campaña.
La importancia de medir a la altura de buje
Los aerogeneradores actuales alcanzan alturas de buje cada vez mayores —120, 140 o incluso más de 160 metros—.
Medir el viento a cotas significativamente inferiores aumenta la incertidumbre, ya que obliga a extrapolar los datos mediante modelos que introducen posibles errores.
Cuanto más cerca esté la medición de la altura real del rotor, menor será la incertidumbre en la estimación del recurso.
Factores que amplifican la incertidumbre
Complejidad del terreno: en zonas montañosas o con rugosidad variable, las diferencias entre mediciones bajas y altas son más acusadas.
Gradiente vertical del viento: el perfil de velocidades cambia con la altura, especialmente en las capas bajas de la atmósfera.
Condiciones atmosféricas: fenómenos como la estratificación térmica o la turbulencia pueden hacer que la extrapolación desde alturas bajas no sea representativa.
Soluciones habituales en campañas de medición
Torres de mayor altura: instalar torres autosoportadas o arriostradas que se acerquen lo máximo posible a la altura de buje del aerogenerador.
Uso combinado de LiDAR: esta tecnología permite complementar la medición de torre y registrar perfiles verticales de viento hasta varios cientos de metros.
Mantenimiento programado: garantizar que los sensores y equipos funcionan de forma óptima durante toda la campaña para no añadir incertidumbre adicional.
Impacto en la evaluación del recurso
La incertidumbre en la medición del viento tiene un impacto directo en el financiamiento del proyecto:
- Mayores incertidumbres → mayor riesgo → mayores costes de financiación.
- Incertidumbres reducidas → mayor confianza en el recurso → proyectos más rentables y competitivos.
En resumen, elegir una torre de medición adecuada y alcanzar la mayor altura posible es clave para obtener datos fiables, reducir la incertidumbre y mejorar la bancabilidad de los proyectos eólicos.